Parallele Numerik (Junk/Yang)

Da die Beschleunigung der Rechnerhardware durch Miniaturisierung und höhere Taktraten an Grenzen stößt, wird die Ausnutzung von parallelen Rechnerstrukturen immer wichtiger, um Leistungssteigerungen zu erreichen. Aus diesem Grund haben heute bereits Laptops und PCs von Billiganbietern Mehrkernprozessoren. Wie man diese Hardware oder auch Parallel-Cluster in numerischen Algorithmen effizient einsetzt, soll in diesem Seminar diskutiert und ausprobiert werden. Als parallele Bibliotheken stehen MPI, Matlab Distributed Computing Toolbox und PVM zur Verfügung.

Das Seminar richtet sich an Studierende ab dem vierten Semester. Voraussetzungen sind gute Programmierkenntnisse sowie das Numerische Praktikum (Numerik I).