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Moderne Methoden der numerischen linearen Algebra (Junk / Rutka)
Thema der Vorlesung ist die effiziente Lösung großer
linearer Gleichungssysteme. Solche Systeme entstehen zum Beispiel im
Zusammenhang mit numerischen Methoden für gewöhnliche und
partielle Differentialgleichungen, oder bei der Lösung von
nichtlinearen Gleichungssystemen und Optimierungsproblemen etwa als
Teilschritt des Newton-Algorithmus. In der Vorlesung werden direkte
Verfahren behandelt (Gauß-Elimination, Cholesky-Zerlegung etc.),
der Schwerpunkt liegt aber auf iterativen Ansätzen, insbesondere
Krylov-Unterraum Methoden und Mehrgitterverfahren. Zeit & Raum:
Vorlesung: Do: 10.00-12.00, Übung: Do: 12.00-13.00, V 203 Übungsblätter:Blatt 1, Blatt 2, Blatt 3, Blatt 4, Blatt 5, Blatt 6, Blatt 7, Blatt 8, Blatt 9, Blatt 10, Blatt 11, Blatt 12, Blatt 13,Eingabe Dateien, Programme und Lösungen:Blatt 1:experimental_result.datLösung zur Aufgabe 1: Programm für 1-D Splines Lösungsvorschläge zur Aufgabe 2: Programme für 2-D Splines (Vergleichen Sie splines2.m -> splines2a.m -> splines2b.m -> splines2c.m -> weitere Verbesserungen?) Lösung zur Aufgabe 3: Programm für Integralgleichung Blatt 2:ABeispiel.mat (Matlab 7 kompatibel) , ABeispiel_M6.mat (Matlab 6 kompatibel)Blatt 3:kanten1.mat (Matlab 7 kompatibel) kanten1_M6.mat (Matlab 6 kompatibel) kanten2.mat (Matlab 7 kompatibel) kanten2_M6.mat (Matlab 6 kompatibel)
Lösung zur Aufgabe 2 , Lösung zur Aufgabe 3 Blatt 4:SparseMatrixExample.mLösung zur Aufgabe 1 , Lösung zur Aufgabe 2 Blatt 5:LösungBlatt 6:Lösung zu den Aufgaben 1 & 2, Lösung zur Aufgabe 3
Blatt 7:Lösung zur Aufgabe 1, Lösung zur Aufgabe 2Blatt 8:Lösung zur Aufgabe 1, Lösung zur Aufgabe 2Blatt 9:Lösung zur Aufgabe 1Verbessertes Gitter: CG Iterationen:
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