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Numerik stochastischer Differentialgleichungen (Junk/Rutka)

Stochastische Differentialgleichungen spielen in den Wirtschafts- und Naturwissenschaften eine wichtige Rolle, da sie mathematische Modelle darstellen, in denen die zeitlichen Veränderungen von zufälligen Faktoren abhängen. Anwendungsbeispiele sind Modelle zur Preisentwicklung von Wertpapieren im Zusammenhang mit Optionsbewertungen, oder stochastische Kraftmodelle in der Physik zur Beschreibung der Brownschen Molekularbewegung. Die Vorlesung gibt eine Einführung in numerische Lösungsmethoden für stochastische Differentialgleichungen und behandelt auch den engen Zusammenhang mit partiellen Differentialgleichungen.


Zeit & Raum: Vorlesung: Mi: 12.30-14.00, D 301, Übung: Mo: 10.00-12.00, V 203


Übungsblätter:

Blatt 1, Blatt 2, Blatt 3, Blatt 4, Blatt 5, Blatt 6, Blatt 7



Literatur:

  • M. Günther, A. Jüngel: Finanzderivate mit Matlab, Vieweg 2003
  • T. Deck: Der Ito-Kalkül, Springer 2005
  • R. Korn, E. Korn: Optionsbewertung und Portfolio-Optimierung, Vieweg 1999


Die Scheinkriterien:

(bearbeiten Sie alle Aufgaben - es wird Ihnen langfristig nutzen!):
  • Jedes Blatt muss mindestens zu 3/4 sinnvoll bearbeitet werden.
  • Gruppenarbeit ist zulässig (<=3 Personen) jedoch muss jedes(!) Gruppenmitglied in der Lage sein, Detailfragen zu allen Aufgaben bzw. den dazu erstellten Programmen zu beantworten. Ist ein Gruppenmitglied dazu nicht in der Lage, so gilt die jeweilige Aufgabe für diese Person als nicht sinnvoll bearbeitet.