Fachbereich
Mathematik und Statistik
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| Schwerpunkt Reelle Geometrie und Algebra > Prof. Dr. M. Schweighofer > Mitarbeiter > Alexander Taveira Blomenhofer |
Die Vorlesungsmaterialien sind in der Cloud verfügbar. Bitte beachtet zudem die Hinweise zur Vorlesung sowie die Materialien auf Ilias. Zum Austausch mit Dozenten und Kommilitonen existiert ein Discord-Server.
Ihr findet die übungsblätter im gleichnamigen Ordner unter den Vorlesungsmaterialien in der Cloud.
Wegen der Covid-19-Pandemie finden Vorlesung und Übungen digital statt. Die Übungsblätter sind über persönliche Cloudordner abzugeben. Euren Abgabenordner erhaltet ihr von
mir, nachdem ihr euch über Slack zur Übung angemeldet habt. Das Tutorium findet wöchentlich in Präsenz per Audio-/Videokonferenz
statt.
Vorlesungsbesprechung per Video- und Audiokonferenz: tba, findet je nach Bedarf statt. Link wird jeweils über Slack bekanntgegeben.
Wöchentlicher Übungstermin per Audiokonferenz: tba. Link wird jeweils über Slack
bekanntgegeben.
Anmeldung zu den Übungen: Bitte tretet unserer Slack-Gruppe bei,
indem ihr euch mit eurer uni-konstanz.de-Adresse anmeldet. Tretet dem Kanal #real-algebraic-geometry bei und befolgt dort die weiteren Schritte.
A course based on computation and experimentation dedicated towards the study of practically relevant algorithmic primitives in data analysis.
Unlike classical math lectures, this lecture takes an empirical approach on mathematical and algorithmical knowledge.
Participants get the chance to familiarize themselves with algorithmic approaches to obtain low-dimensional information from high-dimensional data,
as done e.g. in compressive sensing, planted sparse vector models, tensor decomposition and more.
Due to the likely very small scale of this lecture, content and assignments can be tailored towards the participants' interests.
If you want to participate, please contact us via Slack
and follow the instructions to be found after joining the channel #vec-mat-ten-julia.
You will need VPN access to the university network and an account on our self hosted CoCalc-Server (you can only access this site when connected via VPN!).
Weekly live online sessions: likely Friday at 11:45.
Links for participation will be communicated via Slack.
Wegen der Covid-19-Pandemie fanden Vorlesung und Übungen digital statt. Die Übungsblätter waren über persönliche Cloudordner abzugeben.
Wegen der Covid-19-Pandemie fanden Vorlesung und Übungen digital statt. Die programmierlastigen Übungsblätter wurden als Jupyter Notebooks abgegeben. Man beachte, dass ein Jupyter-Notebook auch Latex-Code enthalten kann. Daher war der theoretische Teil der Übungsaufgaben ebenfalls in das abzugebende Notebook integriert.
Hier finden sich Vorlesungen und Skripte. Die Übungsblätter wurden über unseren privaten CoCalc-Server verteilt.
Daneben stellten wir ein auf unsere Vorlesung zugeschnittenes Julia-Tutorial
bereit (bitte habt etwas Geduld, bis die Seite lädt).
Wegen der Covid-19-Pandemie fanden Vorlesung und Übungen digital statt. Die Übungsblätter waren über persönliche Nextcloudordner abzugeben. Das Tutorium findet wöchentlich
in Präsenz statt.
Wöchentliche Vorlesungsbesprechung per Video- und Audiokonferenz: Freitags um 11:45 bis maximal 13:15 Uhr
Wöchentlicher Übungstermin per Video- und Audiokonferenz: (LiveBoard) Di 10:00 Uhr
Vorlesungen (erfordert Anmeldung)
Wegen der Covid-19-Pandemie fand das Seminar online statt. Die Teilnehmer erstellten Lernmaterialien, zu denen sie in der wöchentlichen Videokonferenz Fragen ihrer
Kommilitonen beantworteten.
Anrechenbar unter anderem als Bericht- und Fachseminar Bachelor sowie Seminar Lehramt. Die Besonderheiten des Seminars ohne Präsenzvorträge werden in folgendem Informationsblatt erklärt.